Dynamique du zooplancton à haute fréquence par l’analyse d’images numériques et Deep learning

Le projet en quelques mots

Le zooplancton est essentiel pour la biodiversité des lacs, l’énergie et les flux de nutriments, y compris dans le lac Léman où il influence les stocks d’algues et de poissons. Cependant, ces suppositions sont principalement étayées par des preuves indirectes. Le comptage microscopique traditionnel du zooplancton, effectué mensuellement, a été un obstacle chronophage. L’imagerie numérique et le Deep learning permettent désormais un traitement d’échantillons plus fréquent, permettant une observation directe de la dynamique du zooplancton.

Membres de l’équipe

: Marie-Elodie PERGA – Researcher

: Nicolas ESCOFFIER – Postdoc

: Santona KHATUN – Postdoc

: Isabel HERR – PhD Student

: Jérémy KELLER – Master student

: Lucas NICOLLIER – Student assistant

: Dan ANDERSSON – Student assistant

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